AI
SkyDigital

ИИ-агенты. Автоматизация для банков

Поручите ИИ-сотруднику рутинные или сложные задачи.
Сократите затраты и ускорьте процессы.
Внедрите IT решения, которые уже используют ведущие банки.

ИИ-агент работает - вы отдыхаете!

ИИ-агенты в банковском секторе - роботы-консультанты автоматизируют обслуживание клиентов за стойкой ресепшн

О продукте

Что такое ИИ-агент?

ИИ-агент — это программа на основе искусственного интеллекта, которая самостоятельно выполняет задачи, учится и принимает решения. Эта программа может подключаться к множеству внешних ресурсов и инструментов. Например, к мессенджерам, базам данных, CRM, ERP или даже к системе бронирования билетов.

Чем ИИ-агент отличается от нейросетей (например, ChatGPT)?

Это следующий шаг. ИИ-агент - это ChatGPT которому дали руки, и вложили в эти руки множество инструментов. Языковая модель может только отвечать на вопросы, а ИИ-агент ещё и действует! Например, получает, читает и сортирует письма, бронирует билеты или даже управляет умным домом.

Сценарии автоматизации (WORKFLOW)

ИИ-агенты могут выполнять не просто одно действие, а их последовательность в ответ на определенные события. Например, получить при общении с клиентом через мессенджер его данные, занести эти данные в CRM систему, заполнить этими данными договор в формате Word и отправить этот договор менеджеру по электронной почте.

Что ИИ-агенты могут делать в банках?

Если говорить в общем, то ИИ-агенты могут автоматизировать сложные, но рутинные процессы, быстро анализировать огромные объемы данных, самостоятельно принимать решения и действовать на основе этих решений. Это дает банкам значительные конкурентные преимущества. Конкретные примеры мы рассмотрим ниже.

Анализ данных

ИИ обрабатывает и анализирует большие объемы данных

Автоматизация

Автоматизация рутинных процессов и операций

Результат

Быстрые и точные решения с минимальным участием человека

Примеры использования

Свыше 80% банковских операций это рутинные действия по протоколу — обработка документов, платежные поручения, отчетность. Теперь они могут выполняться машиной. ИИ-агенты можно интегрировать во множество функций сразу — от фронт-офиса (общение с клиентами) до риск-менеджмента. Это позволяет банкам ускорять задачи в разы и высвобождать сотрудников для более сложной работы.

Кейс 1

Обслуживание клиентов

Чат-боты автоматически обрабатывают запросы клиентов 24/7 без участия людей. Сами решают распространенные проблемы такие, как заморозка или выпуск карты.

  • ИИ-ассистент распознает смысл даже самых запутанных сообщений клиентов
  • Знает все о процентных ставках, условиях вкладов, адресах офисов вашего банка и пр.
  • На основе данных клиента ИИ предлагает индивидуальные продукты и услуги
ИИ-ассистенты для автоматизации обслуживания клиентов банка - чат-боты обрабатывают запросы 24/7 без участия людей
ИИ-агенты для валютного контроля в банках - автоматический анализ писем регулятора и проверка договоров
Кейс 2

Валютный контроль

ИИ-агенты автоматически анализируют письма регулятора, распознают изменения в требованиях и проверяют договоры на соответствие новым установкам, сокращая время обработки на 70%

  • Автоматический анализ документов
  • Выявление несоответствий
  • Сокращение ручного труда на 80%
Кейс 3

Кредитный скоринг

Система сокращает время проверки кредитоспособности клиентов с дней до минут, анализируя все доступные данные и предлагая оптимальные решения.

  • Мгновенная оценка рисков
  • Анализ кредитной истории
  • Повышение точности на 40%
ИИ-ассистенты для кредитного скоринга - система мгновенной оценки кредитоспособности клиентов банка
ИИ-агенты для автоматической обработки и классификации жалоб клиентов банка с маршрутизацией в соответствующие отделы
Кейс 4

Обработка жалоб

Чат-боты и автоматические тикеты обрабатывают жалобы клиентов, классифицируют их и направляют в соответствующие отделы.

  • Круглосуточная обработка
  • Автоматическая классификация
  • Снижение времени ответа на 60%
Кейс 5

Text-to-SQL и аналитика

Преобразование текстовых запросов в SQL-запросы и интеграция с базами данных банка для быстрого получения информации. Позволяют задавать вопросы на естественном языке, например:

  • Как изменилось количество активных клиентов за последний квартал/год?
  • Какие продукты приносят наибольшую маржинальность?
  • Каков уровень просроченной задолженности (NPL) по кредитному портфелю?
ИИ-ассистенты для банковской аналитики - технология Text-to-SQL преобразует текстовые запросы в SQL-запросы к базам данных

Детальный кейс: Автоматизация валютного контроля

Рассмотрим подробно, как ИИ-агенты трансформируют процесс валютного контроля, сокращая время обработки документов с недель до часов и повышая точность принятия решений.

Проблема

Традиционный процесс валютного контроля требует участия множества специалистов: валютных контролеров, юристов и комплаенс-офицеров. Это приводит к длительным срокам обработки документов (до 5-7 дней), высокой стоимости процесса и значительному количеству ошибок из-за человеческого фактора при интерпретации постоянно меняющихся требований регуляторов.

Решение

Внедрение комплексной системы ИИ-агентов, которая автоматизирует весь процесс от получения документов до финального заключения. Система включает модули автоматического анализа нормативных документов, проверки контрактов на соответствие требованиям, выявления рисков и подготовки отчетности для регуляторов.

Схема автоматизации валютного контроля в банке - процесс работы ИИ-агенты с документами и требованиями регулятора

Процесс работы ИИ-агента

  1. 1

    Вся существующая документация, регулирующая процесс валютного контроля, загружается в специализированную базу данных. ИИ-агент получает полный доступ к этой базе знаний.

  2. 2

    ИИ-агент читает все новые сообщения от регулятора, извлекает новые инструкции и требования, и оперативно обновляет базу знаний.

  3. 3

    ИИ-агент анализирует клиентские контракты и проверяет их на соответствие нормативным требованиям, учитывая все последние изменения в законодательстве.

  4. 4

    ИИ-агент одобряет или отклоняет контракты, выделяя потенциальные проблемы и/или несоответствия требованиям регулятора, с указанием конкретных пунктов.

  5. 5

    ИИ-агент информирует сотрудников о результатах своей работы через различные каналы коммуникации: мессенджеры, электронную почту, корпоративную систему GIRA, ERP и другие.

Преимущества

Внедрение ИИ-агентов и автоматизации процессов дает банкам значительные конкурентные преимущества

Снижение затрат

Сокращение операционных расходов на 30-50% за счет автоматизации рутинных задач

Рост скорости

Увеличение скорости обработки операций в 5-10 раз по сравнению с ручной обработкой

Улучшение опыта

Повышение удовлетворенности клиентов благодаря быстрому и качественному обслуживанию

ROI от ИИ: окупаемость инвестиций и рост прибыли

Внедрение ИИ в банковской сфере окупается многократно. Исследование Ассоциации ФинТех показало, что топ-5 российских банков инвестируют около $1 млрд в год в ИИ и получают до $3 млрд прибыли ежегодно — то есть 300% возврат на вложения (ТАСС). По данным McKinsey, потенциальная ежегодная выгода от применения ИИ в мировом банкинге может достигать $1 трлн (~15% совокупной выручки). В KPMG отмечают, что банки ожидают ROI свыше 50% на вложения в ИИ-инструменты (Denamiq).

Возврат инвестиций

300%

годовой ROI в топ-5 российских банков по данным Ассоциации ФинТех

  • $1 млрд инвестиций в ИИ приносит до $3 млрд прибыли ежегодно
  • Снижение затрат на персонал до 40% в обслуживаемых процессах

Глобальный потенциал

$1 трлн

потенциальная ежегодная выгода от ИИ в мировом банкинге по данным McKinsey

  • 15% от совокупной выручки банковского сектора в мире
  • По данным KPMG, банки ожидают ROI свыше 50% на вложения в ИИ

Примеры компаний с успешным внедрением

По данным опроса Ernst & Young, 99% финансовых компаний внедряют ИИ-технологии в той или иной форме (EY Survey). В России ситуация схожая — 95% организаций финансового сектора уже применяют «умные» технологии на конец 2023 года (РБК).

БанкПример внедренных решенийРезультаты
СбербанкИИ во всех бизнес-процессах. ИИ-ассистент «Салют».
  • Экономический эффект от ИИ - 350 млрд рублей.
  • К-во ежемесячных пользователей (MAU) виртуального ИИ ассистента Салют - 23 млн.
JP Morgan ChaseБолее 300 ИИ-решений в сферах риска, маркетинга, обслуживания клиентов и предотвращения мошенничества
  • Более 200 000 сотрудников используют ИИ-инструменты
  • 1 место в Evident AI Index 2024 с подтвержденной экономией затрат
Bank of AmericaИИ виртуальный помощник «Erica» (обслуживание клиентов и финансовые рекомендации)
  • Обработано 1,5 млрд+ взаимодействий
  • 98% клиентов получили ответы в среднем за 44 секунды
HSBCИИ-система для обнаружения мошенничества в реальном времени
  • Выявление подозрительных операций с точностью 95%
  • Снижение ложных срабатываний на 30%

Преимущества ИИ-агента перед человеком

ИИ-агенты превосходят людей по многим параметрам при выполнении рутинных и сложных задач

ИИ-агент

  • Работает 24/7 без перерывов и выходных
  • Обрабатывает тысячи запросов одновременно
  • Не допускает ошибок из-за усталости или невнимательности
  • Мгновенно анализирует огромные объемы данных
  • Стоимость обработки одной операции в 10-15 раз ниже
  • Постоянно совершенствуется и обучается на новых данных

Человек-оператор

  • Работает по графику с перерывами и выходными
  • Обрабатывает запросы последовательно
  • Подвержен ошибкам из-за человеческого фактора
  • Ограничен в скорости анализа информации
  • Высокие затраты на зарплату, обучение и социальный пакет
  • Требует постоянного обучения при изменении процессов

Рекомендации по внедрению ИИ агентов

Как успешно внедрить ИИ-агентов в вашем банке

1

Анализ процессов

Начните с аудита существующих процессов и выявления тех, которые можно автоматизировать с наибольшей выгодой

2

Пилотный проект

Реализация пилотного проект на одном из процессов, чтобы оценить эффективность и скорректировать подход

3

Интеграция систем

Интеграция ИИ-агентов с существующими IT-системами банка для бесшовной работы

4

Обучение персонала

Обучение сотрудников для эффективного взаимодействия с ИИ-агентами и новыми процессами

5

Мониторинг и оптимизация

Постоянное отслеживание показателей эффективности и оптимизация работы ИИ-агентов

6

Масштабирование

После успешного пилота расширение внедрения ИИ-агентов на другие процессы и отделы банка

Технические возможности

Наши ИИ-решения могут обеспечить полную интеграцию с существующей IT-инфраструктурой банка

Интеграция с почтой и мессенджерами

Наши ИИ-агенты легко подключаются к любым системам коммуникации, обеспечивая автоматизацию обработки сообщений.

  • Интеграция с корпоративной почтой (Exchange, Gmail, Mail.ru)
  • Поддержка популярных мессенджеров (Telegram, WhatsApp Business)
  • Автоматическая классификация и маршрутизация сообщений

Интеграция с базами данных

Бесшовное подключение к любым корпоративным базам данных и информационным системам банка.

  • Поддержка всех популярных СУБД (Oracle, PostgreSQL, MS SQL)
  • Интеграция с банковскими CRM и ERP системами
  • Двусторонний обмен данными в реальном времени

API-интеграция

Широкие возможности интеграции с внешними сервисами и системами через API различных типов.

  • Поддержка REST, SOAP, GraphQL и других типов API
  • Интеграция с платежными системами и процессингом
  • Подключение к государственным сервисам (ГосУслуги, ФНС, ФССП)

Безопасность

Комплексная система защиты данных, соответствующая всем требованиям регуляторов и международным стандартам.

  • Шифрование данных по стандартам ГОСТ и AES-256
  • Соответствие требованиям 152-ФЗ и PCI DSS
  • Многоуровневая аутентификация и система контроля доступа

Гибкость и масштабируемость

Наша платформа учитывает потребности современных финансовых институтов в быстром масштабировании и адаптации к меняющимся условиям. Мы обеспечим полную техническую поддержку на всех этапах внедрения и эксплуатации системы, включая настройку интеграций, обучение персонала и оптимизацию процессов.

Не опоздайте!
ИИ в финансах — уже не эксперимент, а необходимость для конкурентоспособности

Пока вы размышляете, ваши конкуренты уже внедряют ИИ-решения и получают преимущества

99%

Банков-лидеров

Уже активно используют ИИ-агентов в ежедневных операциях

2025

Точка невозврата

Год, когда отставание в ИИ станет критическим для выживания на рынке

-35%

Потеря доли рынка

Ожидает финансовые организации, не внедрившие ИИ к 2026 году

"Искусственный интеллект в банковском секторе перешел из категории 'хорошо бы иметь' в категорию 'необходимо для выживания'. Банки, которые медлят с внедрением ИИ, рискуют не просто отстать, а полностью выпасть из конкурентной борьбы в ближайшие 2-3 года."
— Аналитический отчет McKinsey, 2024

Временной график внедрения ИИ

2020
Ранние эксперименты
2022
Первые внедрения
2023
Массовое внедрение
2025
Стандарт отрасли
Мы здесь сейчас ↑

О нас

SkyDigital — команда экспертов в области искусственного интеллекта и автоматизации бизнес-процессов

В этом стремительно меняющемся мире мы являемся мостиком, который связывает бизнес и новые цифровые технологии. Мы здесь для того, чтобы вы стали меньше работать и больше зарабатывать.
Наша команда профессионалов владеет последними достижениями IT-индустрии и готова внедрять их в ваш бизнес. Мы держим руку на пульсе новейших разработок и умеем превращать технологии в деньги.

Наши приоритеты

Инновации

Постоянный поиск новых решений

Качество

Безупречное исполнение каждого проекта

Партнерство

Долгосрочные отношения с клиентами

Результат

Измеримое улучшение бизнес-показателей

Готовы повысить эффективность вашего банка?

Расскажите нам о самых скучных и рутинных операциях, которые вы делаете каждый день. Мы освободим вас от них!

Еще расскажите о случаях, когда нет ни сил, ни времени перерабатывать большое количество новой информации. Наши роботы помогут вам и в этом!

Получить консультацию

Отправляя это сообщение, вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности в отношении обработки персональных данных.

Часто задаваемые вопросы

Ответы на популярные вопросы о технологиях искусственного интеллекта в банковском секторе